Architecture cloud native, CI/CD automatisé, entraînement IA en production
Découvrir notre stackNotre infrastructure est conçue pour l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA à grande échelle, avec une gestion automatisée des ressources GPU et une scalabilité optimale.
Déploiement AWS, GCP et Azure avec failover automatique entre régions
Pipelines GitHub Actions pour le test, l'entraînement et le déploiement
Accès spot instances et autoscaling pour les charges d'entraînement variables
Données chiffrées, stocks en UE, conformité AI Act
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